Semalt: Супер посібник щодо блокування спам-рефератів у вашій Google Analytics

Нік Чайковський, експерт компанії Semalt , запевняє, що спам про пересилання - одна з проблем, з якими зараз стикаються веб-майстри. З часом ситуація погіршується, це означає, що хтось десь заробляє багато грошей на створенні реферального спаму.

Привид та спам-реферал

Тепер спам пробився до звітів Google Analytics. Спамери шукають уразливості в системі, щоб вони могли з’являтися у звітах даних веб-сайту. Вони роблять це з надією, що вони викликають достатньо цікавості до того, що веб-майстер відвідує їх веб-сайт, щоб дізнатися, чому вони є у звіті. Проблема в тому, що вони не збільшують трафік. Вони навіть не встигають, оскільки є ботами. Вони використовують код відстеження JavaScrip, який використовує Google Analytics, щоб створити сповіщення про відвідування. Вони в кінцевому підсумку перекошують життєво важливі статистичні дані, такі як коефіцієнти відмов та інші елементи, що використовуються для аналізу взаємодії. Обов'язково потрібно заблокувати реферальний спам, якщо потрібні точні дані, особливо якщо вони покладаються на нього для прийняття маркетингових рішень.

Особливо важко блокувати спам-реферали, тим більше, що спамери працюють дуже швидко, збільшуючи швидкість звернення спаму, а також джерела. Це означає, що веб-майстрам потрібно докласти зусиль, які вони доклали до усунення та чорного списку цих джерел. Особливо турбує людей, які мають нові сайти, які не отримують багато законного трафіку. Збільшення частоти спаму на таких сайтах призведе до більшої укороченості, яка може бути навіть більше, ніж щоденні звернення, які вона отримує.

Наскільки це просто?

Завантаження однієї сторінки записується як один візит. Привид спамерів використовує код відстеження Google Analytics і надсилає дані про трафік прямо у звіти, тим самим формуючи відвідування. Завантаження однієї сторінки на сервер десь може зайняти 0,001 секунди. Однак вони, можливо, змусили понад 100 таких підроблених відвідувань в облікових записах Google багатьох інших сайтів. Придбати одного хоста досить просто. Поки спамери впевнені в рентабельності інвестицій, існує велика шкода, яку вони можуть завдати їм.

Рішення, які виходять короткими

Деякі методи іноді настільки вдосконалені, що рішення, застосовані для блокування спам-рефералів, не працюють. Один з них - загадковий онлайн-сервіс під назвою Darodar. Наступні методи не очистили це від GA.

  • Файл .htaccess. Це не працює, оскільки привид спаму не торкається сайту
  • Список виключення рефералів. Не вистачає оновлень.
  • Фільтри виключення. Це застарілий метод, оскільки він орієнтований лише на майбутній спам, а не має зворотної сили для попередніх баз даних про спам.

Фільтр виключення майже наблизився до усунення спаму про реферали Darodar. Єдиним його обмеженням було те, що він не має постійного та постійно оновлюваного списку спамерських рефералів.

Відсутній шматочок головоломки

Дійсне рішення для виявлення та блокування даних про реферали та привиди має бути дуже оновленим, надходити з більш широкої бази даних та мати зворотну активність до минулої інформації. Виходячи з трьох елементів для оптимального рішення, ось такий, який працює.

Крок 1: Використання сегментів для виключення спаму

Краще використовувати сегменти, оскільки вони не змінюють дані постійно. Якщо хтось випадково фільтрує справжніх рефералів під час використання фільтрів, немає можливості повернути їх. Побудувати на старих даних можна за допомогою сегментів, незважаючи на те, як довго вони там існували. Можна також застосувати їх заднім числом.

Крок 2: Ведення списку виключень

Slack - це інструмент, який веб-майстри можуть використовувати для моніторингу джерел рефералів. Він сповіщає користувача про будь-які нові реферали та надає їм підказку: чи додати в білий список чи в чорний список підозріле джерело реферала.

1. Слабість отримує всі реферали та

2. Він використовує PHP для сортування всіх результатів за порядком підрахунку, а потім передає остаточний список веб-майстру, щоб дізнатись, чи виглядає якийсь знайомий. Якщо ні,

3. Він пересилає всіх підозрюваних спам на слабкий канал, який пропонує користувачеві вибір між білим списком або чорним списком. Який би варіант вони не обрали, це призводить до кроку 4,

4. Він перенаправляє на сторінку, яка підтверджує вердикт як підтвердження вибору.

5. Потім Slack зберігає та фіксує всі ідентифіковані спамери в базі даних

6. Остаточне відображення чистих даних буде у форматі регулярного вираження. Скопіюйте та вставте його в Google Analytics.

Slack дозволяє веб-майстрам оновлювати список виключень принаймні п’ять разів на день.

Насправді може працювати декілька рішень:

Незважаючи на те, що це перевірений метод, було б ще краще, якщо веб-майстер доповнить його іншими методами, просто щоб переконатися, що вони покривають усі основи. На додаток до зазначеного рішення:

  • Установіть прапорець, що спонукає Google Analytics виключити відомих ботів і павуків,
  • Застосувати "включити фільтр імен хостів"
  • Використовуйте файли cookie

Згаданий вище фільтр-фільтр іноді є ефективним, але не найкращим рішенням у довгостроковій перспективі, оскільки:

  • Підробляння імені хоста зробити непросто, і аналітики спамерів все частіше використовують його як уразливий.
  • Якщо налаштування неправильне, це може закінчитися фільтруванням реальних рефералів.

mass gmail